CASE

導入事例

企業の知恵が、蓄積され、代謝され、活用され続ける。

業種も課題も異なる3社に共通するのは、組織のナレッジが日々溜まり、重要なものだけが残り、必要な場面で使われ続けていることです。その土台にあるのが KUDEN Kernel です。

01株式会社ツムラ
  • 製薬
  • MR(医薬情報担当者)約800名
  • KUDEN Biz(専用AIエージェント)

ベテランの知恵を、すべての営業の手元に。

導入前の現場

MRは医師や薬剤師との面談で、製品や漢方医学について、その場で答えることを求められる。どの処方をどう説明すれば医師に伝わるか。漢方の考え方に馴染みの薄い医師に、どう切り出すか。こうした勘どころは、経験を積んだMRの頭の中にあった。社内に文献を調べる仕組みはあっても、面談の数分で使いこなせるものではなかった。

KUDENで設計したこと

漢方の知識と面談の考え方を学ばせた、ツムラ専用のAIエージェントを KUDEN Biz 上に構築した。MRが常に持ち歩くタブレットから、質問を投げればすぐに答えが返る。答えは製品情報の要約にとどまらず、漢方医学の視点を添え、面談の進め方まで複数の案を示す。専門用語に頼らず、医師の立場に合わせた説明の仕方も提案する。

起きた変化

使い方は、こちらの想定より広がった。面談で即答できなかった質問を数分で調べて医師に返す。説明会の原稿を練る。AIに医師役を頼み、面談の練習をする。ベテランが長年かけて身につけた答え方を、経験の浅いMRも同じように引き出せるようになった。利用者からは常に持ち歩きたいという声が出ている。

医師 MR 専用AI 漢方医学の視点 面談の進め方の案 医師に合わせた説明 質問 その場で回答
即答できなかった質問も、面談の場で答えられる。

この会社で回り続けるナレッジ

  1. 蓄積漢方の知識と、ベテランが培った面談の知恵
  2. 代謝新しい知見や論文を取り込み、更新され続ける
  3. 活用面談の場で、すべてのMRが同じ知恵を引き出す